从因果推断迈向Top5-因果推断资料简介

我想,从社会学科迈向社会科学,因果推断的运用是至关重要的一环。由于自身能力的限制和兴趣的偏狭,我对因果推断方法的掌握限于非常粗浅的层面,但这又是将自己的研究变成“科研工作”与同行交流的必要过程,加之自身又非常懒惰,拖延晚期。急需借助学习网,将个人的“点驱动”变为共同体的“网络驱动”。

由此,建立一个因果推断学习小组,想和大家一起学习,以朋辈网络,共同进步!

在过往的学习(挣扎)中,我收集了一些因果推断方向的资料,供大家参考!


1 教材类

我最喜欢的一本,并且有网页版!详略得当,作者在前言讲了他的写作初衷:他缺乏一本理论与实证(可复制性)兼备的教材。本书提供了大量经典论文案例,配套Stata、R和python代码,可以说是保姆式教材了!

  • Causal Inference: What If

    这本书也很棒,与上一本比起来似乎更专业和艰深一点,作者同样提供了配套的数据和代码,遗憾的是这本书只有PDF版没有网页版。另外,这本书有民间翻译的中文版,今天搜索时发现似乎还有小伙伴做了个document

  • The Effect: An Introduction to Research Design and Causality

    本书与前两本相比,最大的不同就是“几乎无数学”。作者试图用纯文本和因果图的形式,告诉读者因果推断的关键事项。同时本书也有网页版,并提供了数据和多种语言的代码!

  • 《基本有用的计量经济学》、《高级计量经济学及Stata应用》。这两本想必大家都知道,我感觉这两本书都还不错,适合翻阅。遗憾在于两本书配套的案例都太小或者太少了。


2 研究工具

主流的计量软件无非Stata、R和python,有些做均衡模型和结构估计的uu可能还会用Matlab,体感在GPT时代,代码上手的障碍可能是学习计量最小的阻碍了。

有一些资料对于掌握这些语言的基础语法可能有不错的帮助,它们是:

⬆️都是Berkeley D-Lab的repo,内容都是新手向,特别适合上手,作者以notebook的形式做新手教程,真的很用心。


3 重要期刊-数据与代码


4 其他或许有用的资料


关于我

我目前是博士二年级,博论方向是收缩城市相关。本科专业是房地产开发与管理,硕士是土地资源管理和人文地理学。三个阶段是三个不同的专业,因此接触的内容稍微多一些,但也因此啥都不精。硕士期间做过一点土地经济、资源环境投入产出分析(基于MRIO的碳排放和环境足迹)的工作。

目前感兴趣的是收缩城市人口(生育、性别)相关议题。

我的兴趣爱好非常广泛,因此如果你有研究idea想找人合作,还请不吝赐教!多多push我!

我的邮箱是:yuzhangsjtu@sjtu.edu.cn or bigsun0919@gmail.com 。

你也可以访问我的博客,发现更多有趣信息:yuzhang.net or yuzhang.pages.dev


从因果推断迈向Top5-因果推断资料简介
https://yuzhang.net/2023/05/26/从因果推断迈向Top5-因果推断资料简介/
作者
Yu Zhang
发布于
2023年5月26日
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